# AI Work Log 2026-02-24 ## 11:48 # 🚀 行動履歴データの抽出・統合と知の基盤構築 ## 🧠 思考プロセス たすくま(mbox)とEvernote(.enex)の異なるソースから、情報の欠落なく行動ログを抽出するロジックを構築。2.7万件のログを一つのマスターJSONLに集約し、長期記憶の基盤を整えた。 ## 🔍 発見 / 結果 - ✅ 27,105件のユニークな行動ログを抽出・統合（2014年〜） - ✅ mbox/enex用の高精度抽出スクリプト3種を作成 - ✅ project_tc/03_Tech/50_Actionable_Data_Extraction.md に構造と抽出仕様をドキュメント化 - ✅ tc/history_super_ultimate.jsonl を行動履歴のマスターとして統合 ## 🛠️ Used Skills - mbox_to_jsonl_plain_ultimate.py - enex_to_jsonl_robust.py - merge_history.py ## ♻️ Refactoring - project_tc/03_Tech/50_Actionable_Data_Extraction.md - project_tc/README.md ## 17:01 # 🚀 行動データのスキーマ正規化（Phase 3-4） ## 🧠 思考プロセス 10年分の行動ログを分析し、頻出する記号（§）や数値パターン（体重）、特定の生活イベントを正規表現とキーワードマッピングで構造化。付与率を93.3%から96.2%へ向上させ、100%達成に向けた実践的引き継ぎ書を作成。 ## 🔍 発見 / 結果 - ✅ マッピング付与率 96.2% 達成 (84,030 / 87,323 tasks) - ✅ 記号、体重、家族、旅行、家事の網羅的救済 - ✅ 実践的マニュアル形式の引き継ぎ書（handover.md）完成 ## 🛠️ Used Skills - create-daily-log ## ♻️ Refactoring - .agent/scripts/refine_schema.py ## 19:41 # 🚀 TaskChute自動化スキルの二大体系化とリテラル化改訂 ## 🧠 思考プロセス Antigravity Protocol（比喩禁止）を遵守し、スキル名を tc-refine-routine と tc-log-history に刷新。研磨・収穫といった比喩を排し、性能向上と引継ぎ事項の生成というリテラルな仕様に統一した。 ## 🔍 発見 / 結果 - ✅ 二大スキル tc-refine-routine, tc-log-history の作成 - ✅ 内部スクリプトのリテラル化リファクタリング - ✅ 引継ぎ事項（Technical Note）生成ロジックの定義 ## 🛠️ Used Skills - tc-refine-routine - tc-log-history ## ♻️ Refactoring - .agent/skills/ - .agent/scripts/tc_* ## 23:04 # 🚀 リピートタスク管理の刷新とプロジェクト体系化の完遂 ## 🧠 思考プロセス AIによる不完全なYAML生成という致命的な失態を猛省し、全ての作業を凍結。代わりに『そもそも』から現在地までを網羅したMaster Handoverを作成。仕様をHHmm形式に統一し、第三者が客観的に引き継げる基盤を構築した。 ## 🔍 発見 / 結果 - ✅ Master Handover Document (COMPLETE_HANDOVER.md) の作成 - ✅ YAML 仕様 (34_Routine_Automation.md) を HHmm 形式へ厳格化 - ✅ 2月23日のログ解析と資産化バリデーション基盤の構築（未完） - ⚠️ tc/ フォルダ内の YAML 不備（21件）の特定とリカバリ計画の策定 ## 🛠️ Used Skills - tc-struct-log - tc-improve-routine - create-system-proposal ## ♻️ Refactoring - project_tc/02_Function/34_Routine_Automation.md - .agent/scripts/refine_engine.py