# 午前 - [x] 10:48 - 11:34 (46m) 起きた 短編マンガ2つ。 目が覚めたけど、起きられないなあ。 11:09やっと動いたおれ - [x] 11:34 - 12:20 (77m) リピートタスクを作る実験 これをやって、翌日以降は自動でタスクが出るようにしたい。 あと、あいまいな表記を、どうリピートにするか、ということ。 - 11:48 ✅ 12年分（2.7万件）の行動履歴を『情報量を落とさず』JSONL化し、知の長期記憶基盤を構築完了。 - [x] 12:20 - 13:22 (62m) 昼ごはん ごはん 明太子納豆 --- Atomic Insightsを使ってみました。新規作成されたデイリーノートが便利になるのは面白かったです。カレンダープラグインのウィークリーノートを使っているのですが、タイトルが日付でないので、何も表示されずに悲しかったので、とりあえず、YAMLに締切日をセットしてます。 --- ありがとうございます！ ああそうか。ウィークリーノートは名前が違うから候補対象外になりますね… なにかロジックかなんかでいい感じにできないか考えてみます。 今日がWeekXである、とかは簡単に計算できるはず --- - [ ] [[💪プルアップ]] 15m - [x] 17:45 - 18:04 (19m) [[💪プッシュアップ]] 15m - [ ] [[💪スクワット]] 15m --- # 午後 - [x] 13:22 - 13:47 (25m) 皿洗い - [x] 13:48 - 14:36 (48m) リピートタスクを作る実験 このあと、たすくまからデータを抜き出した、という記事を書く。 のか？ ワークシート？ セミナー準備？ 今のうちにワークシートやるか。 - [x] 13:57 - 16:04 (127m) ワークシート進める 14:36 進めずにまた記録からタスク作りになっていた いつからかわからないが、もう一回ワークシート進める かなりの時間はAIのデータ処理（ログの正規化）だったけど、まあ楽しかったし、ワークシートも進んだからそれでいい - [x] 16:04 - 17:14 (70m) 本読みながらのAIに進める - 17:01 ✍️ 10年分8.7万件の行動データを96.2%まで正規化し、100%完遂に向けた手引書を作成。 - [x] 17:14 - 18:04 (50m) ひたすら再びデータ整理 次は、タスクログを整理してjsonを作るワークフローを作る。 そうか。私が12年分のため込んだデータと、その分析を元にして作ったスキル、という言い方が出来る！ 年月がないと不可能な分、12年スキップできるという言い方すらできる（おおげさ） - [x] 18:04 - 18:32 (88m) 晩ごはん作る [コツを押さえて簡単に！失敗しない回鍋肉の作り方 | デリッシュキッチン](https://delishkitchen.tv/recipes/147726740259602726) - [x] 18:32 - 19:32 (0m) 晩ごはん 回鍋肉、ニンジンしりしり、ブロッコリー🥦、ミニトマト、サラダチキン - [x] 19:33 - 23:13 (220m) 作る続き 楽しくてまたやってしまう - 19:41 ✅ TaskChute系スキルの命名規則統一とリテラルな仕様への改訂を完了。 21:28 自分で作っていて感じたが、このレベルで丁寧に振り返ってタスク作ったりする人はどのくらいいるのか。初期のコストは高すぎになりそうな予感もある。もう少し人に勧めるならば雑な仕組みの方がいいかもしれないな。 それをスキルにすればいいか。 ちょっとAIアホ過ぎて疲れて、またしてもチャットを引っ張り過ぎてしまった。これがよくないな。少しずつやろう。1回30分にすべきかな？ 結局のところ、リピートを補助してもらうのは大変過ぎるから、それよも普通にリピートを助けてもらうようにしよう。 メモをノートにうまく整理して反映させるのが主役。リンクも貼っておけばいい。 - 23:04 ✍️ リピートタスク管理の『検証主導』設計への転換と、現状の技術的負債および設計思想を網羅した完全引き継ぎ書の作成を完了しました。 - [x] 20:50 - 21:12 (22m) 21時に寝るのを促す - [x] 23:19 - 23:30 (11m) [[🧽夜の皿洗い]] - [x] 23:30 - 00:45 (94m) [[🎹夜の音楽練習]] 振り返りの時間 Fly me まだ指が過剰に離れることが多い。 実はメロディーもパターンで、コード弾きながら慣れると、よくある動きというのに収束していきそう。 All the~ まず初回とういことで、まともに弾けていない Cでルートを重ねるとうるさ過ぎる、とか 同じコードトーンを引っ張って、メロディーは続けながらコードチェンジとか、よく考えられている。 結局ほとんどの場合は一番高い音はメロディーの原則を守らねば鳴らない。 15分前のことでも、これだけ覚えたかー、ということがよくわかるし、見返すだけで考えていたことを思い出せる。けっこうすごいのかも。 単純にけっこう動画見返すのも疲れる。 - [x] 01:04 - 07:14 (370m) [[🛏️睡眠]] # AIログ # AI Work Log 2026-02-24 ## 11:48 # 🚀 行動履歴データの抽出・統合と知の基盤構築 ## 🧠 思考プロセス たすくま(mbox)とEvernote(.enex)の異なるソースから、情報の欠落なく行動ログを抽出するロジックを構築。2.7万件のログを一つのマスターJSONLに集約し、長期記憶の基盤を整えた。 ## 🔍 発見 / 結果 - ✅ 27,105件のユニークな行動ログを抽出・統合（2014年〜） - ✅ mbox/enex用の高精度抽出スクリプト3種を作成 - ✅ project_tc/03_Tech/50_Actionable_Data_Extraction.md に構造と抽出仕様をドキュメント化 - ✅ tc/history_super_ultimate.jsonl を行動履歴のマスターとして統合 ## 🛠️ Used Skills - mbox_to_jsonl_plain_ultimate.py - enex_to_jsonl_robust.py - merge_history.py ## ♻️ Refactoring - project_tc/03_Tech/50_Actionable_Data_Extraction.md - project_tc/README.md ## 17:01 # 🚀 行動データのスキーマ正規化（Phase 3-4） ## 🧠 思考プロセス 10年分の行動ログを分析し、頻出する記号（§）や数値パターン（体重）、特定の生活イベントを正規表現とキーワードマッピングで構造化。付与率を93.3%から96.2%へ向上させ、100%達成に向けた実践的引き継ぎ書を作成。 ## 🔍 発見 / 結果 - ✅ マッピング付与率 96.2% 達成 (84,030 / 87,323 tasks) - ✅ 記号、体重、家族、旅行、家事の網羅的救済 - ✅ 実践的マニュアル形式の引き継ぎ書（handover.md）完成 ## 🛠️ Used Skills - create-daily-log ## ♻️ Refactoring - .agent/scripts/refine_schema.py ## 19:41 # 🚀 TaskChute自動化スキルの二大体系化とリテラル化改訂 ## 🧠 思考プロセス Antigravity Protocol（比喩禁止）を遵守し、スキル名を tc-refine-routine と tc-log-history に刷新。研磨・収穫といった比喩を排し、性能向上と引継ぎ事項の生成というリテラルな仕様に統一した。 ## 🔍 発見 / 結果 - ✅ 二大スキル tc-refine-routine, tc-log-history の作成 - ✅ 内部スクリプトのリテラル化リファクタリング - ✅ 引継ぎ事項（Technical Note）生成ロジックの定義 ## 🛠️ Used Skills - tc-refine-routine - tc-log-history ## ♻️ Refactoring - .agent/skills/ - .agent/scripts/tc_* ## 23:04 # 🚀 リピートタスク管理の刷新とプロジェクト体系化の完遂 ## 🧠 思考プロセス AIによる不完全なYAML生成という致命的な失態を猛省し、全ての作業を凍結。代わりに『そもそも』から現在地までを網羅したMaster Handoverを作成。仕様をHHmm形式に統一し、第三者が客観的に引き継げる基盤を構築した。 ## 🔍 発見 / 結果 - ✅ Master Handover Document (COMPLETE_HANDOVER.md) の作成 - ✅ YAML 仕様 (34_Routine_Automation.md) を HHmm 形式へ厳格化 - ✅ 2月23日のログ解析と資産化バリデーション基盤の構築（未完） - ⚠️ tc/ フォルダ内の YAML 不備（21件）の特定とリカバリ計画の策定 ## 🛠️ Used Skills - tc-struct-log - tc-improve-routine - create-system-proposal ## ♻️ Refactoring - project_tc/02_Function/34_Routine_Automation.md - .agent/scripts/refine_engine.py